На уроке будет рассмотрен язык запросов: оператор SELECT sql — на выборку данных

SQL-запрос Select предназначен для обычной выборки из базы данных. Т.е. если нам необходимо просто получить данные, не делая с ними никакой обработки и не внося изменений в базу данных, то можно смело использовать данный запмагарос.

Синтаксис оператора SELECT

SELECT * FROM имя_таблицы;

Это самый простой вариант работы с оператором, когда мы выбираем все записи из таблицы БД.

Символ * обозначает выборку всех записей из таблицы . При этом столбцы и строки результирующего набора не упорядочены.

Рассмотрим примеры sql запросов select:

Пример : если вы создали локальную базу данных и заполнили таблицы, как в рассмотренном ранее (или же воспользовались сервисом sqlFiddle), то выполним следующий пример.
Необходимо выбрать все записи из таблицы teachers

SELECT * FROM имя_таблицы LIMIT 2,3;

В примере происходит выборка 3 записей из таблицы, начиная со 2 записи.
Этот запрос особо необходим при создании блока страниц навигации.

Чтобы упорядочить поля результирующего набора , их следует перечислить через запятую в нужном порядке после слова SELECT:

SELECT name, zarplata, premia FROM teachers ORDER BY name;

Выберет значения полей name , zarplata , premia и отсортирует по полю name (по алфавиту)

Пример: БД «Компьютерный магазин». Выбрать данные о скорости и памяти компьютеров. Требуется упорядочить результирующий набор по скорости процессора в порядке возрастания.

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY 1 ASC

Результат:

Сортировку можно выполнять по двум полям:

SELECT name, zarplata, premia FROM teachers ORDER BY name DESC;

Выберет значения полей name , zarplata , premia и отсортирует по полю name по убыванию

Удаление повторяющихся значений в SQL

В случае когда необходимо получить уникальные строки, можно использовать ключевое слово DISTINCT .

DISTINCT (в переводе с английского ОТЛИЧИЕ) - аргумент, который устраняет двойные значения :

Пример БД «Институт»: требуется узнать возможные варианты размера премий. Если не использовать Distinct , в результате будет выдаваться два одинаковых значения. Удалить в sql повторяющиеся значения можно при введении Distinct — в результате дублирующиеся значения не повторяются.

SELECT Скорость, Память FROM PC;

Результат:


В таблице PC первичным ключом является поле code . Поскольку это поле отсутствует в запросе, в приведенном выше результирующем наборе имеются дубликаты строк.

Когда требуется получить уникальные строки (например, нас интересуют только различные комбинации скорости процессора и объема памяти, а не характеристики всех имеющихся компьютеров), то нужно использовать Distinct:

SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

Результат:


Задание sql select 1_1. БД «Институт» Выполните запрос на выборку id и name из таблицы учителей. Отсортируйте фамилии учителей по убыванию

Язык sql: where условие

Условие выполняется предложением
WHERE
которое записывается после предложения FROM .

При этом в результирующий набор попадут только те записи, для которых значение предиката равно TRUE (истина).

Пример БД «Институт»: Выводить данные преподавателя из таблицы teachers , фамилия которого Иванов



Несколько условий в SQL

Предикаты (условия) могут состоять как из одного выражения, так и из любой комбинации выражений, построенных с помощью булевых операторов:

AND ,

или NOT

Пример БД «Институт»: вывести код преподавателя, зарплата которого составляет 10000 , а премия 500

Реляционные операторы, встречающиеся в условиях:
= Равный
> Больше чем
>= Больше чем или равно
Не равно

Between в SQL (между)

Предикат BETWEEN проверяет, попадают ли значения проверяемого выражения в диапазон, задаваемый пограничными выражениями, соединяемыми служебным словом AND .

Синтаксис:

<Проверяемое выражение> BETWEEN <Начальное выражение> AND <Конечное выражение>

Пример БД "Институт": Вывести фамилию и зарплату преподавателя, зарплата которого между 5000 и 10000.



Пример БД "Институт": Вывести фамилию и зарплату преподавателя, зарплата которого не находится в диапазоне от 5000 до 10000.



Предикат IN

Предикат IN определяет, будет ли значение проверяемого выражения обнаружено в наборе значений, который явно определен.

Синтаксис:

< Проверяемое выражение> [ NOT ] IN (< набор значений> )

<Проверяемое выражение> IN (<набор значений>)

Пример БД "Институт": вывести имена преподавателей, зарплата которых составляет 5000 , 10000 или 11000



Пример БД "Институт": вывести имена преподавателей, зарплата которых не находится среди значений: 5000 , 10000 или 11000



Задание sql select 1_3. БД "Институт" Вывести фамилию, зарплату и премию учителей, премия которых от 2000 до 5000 рублей.

Приветствую вас на моем блоге сайт. Сегодня поговорим про sql запросы для начинающих. У некоторых вебмастеров может возникнуть вопрос. Зачем изучать sql? Разве нельзя обойтись ?

Оказывается, что для создания профессионального интернет-проекта этого будет недостаточно. Sql используется чтобы работать с БД и создания приложений для Вордпресс. Рассмотрим, как использовать запросы подробнее.

Что это такое

Sql - язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.

Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.

Что может делать

Язык sql позволяет:

• создавать таблицы;
• изменять получать и хранить разные данные;
• объединять информацию в блоки;
• защитить данные;
• создавать запросы в access.

Важно! Разобравшись с sql вы сможете писать приложения для Вордпресс любой сложности.

Какая структура

БД состоит из таблиц, которые можно представить в виде Эксель файла.

У нее имеется имя, колонки и ряд с какой-то информацией. Создавать подобные таблицы можно при помощи sql запросов.

Что нужно знать

Основные моменты при изучении Sql

Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка - это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:

Create database ‘bazaname’

В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.

После создания БД устанавливаем :

SET NAMES ‘utf-8’

Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.

Теперь создаем таблицу:

CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (

id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

log VARCHAR(10),

pass VARCHAR(10),

date DATE

Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:

• Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
• Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
• PRIMARY KEY — первичный ключ.

Как добавить информацию

Чтобы заполнить поля созданной таблицы значениями, используется оператор INSERT. Пишем такие строки кода:

INSERT INTO ‘table’

(login , pass , date) VALUES

(‘Vasa’, ‘87654321’, ‘2017-06-21 18:38:44’);

В скобках указываем название столбцов, а в следующей - значения.

Важно! Соблюдайте последовательность названий и значений столбцов.

Как обновить информацию

Для этого используется команда UPDATE. Посмотрим, как изменить пароль для конкретного пользователя. Пишем такие строки кода:

UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE id = ‘1’

Теперь поменяйте пароль ‘12345678’. Изменения происходят в строке с «id»=1. Если не писать команду WHERE - поменяются все строки, а не конкретная.

Рекомендую вам приобрести книгу «SQL для чайников ». С ее помощью вы сможете шаг за шагом профессионально работать с БД. Вся информация построена по принципу от простого к сложному, и будет хорошо восприниматься.

Как удалить запись

Если вы написали что-то не так, исправьте это при помощи команды DELETE. Работает так же, как и UPDATE. Пишем такой код:

DELETE FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

Выборка информации

Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’

Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .

Удаление таблицы

Происходит при помощи запроса DROP. Для этого напишем такие строки:

DROP TABLE table;

Вывод записи из таблицы по определенному условию

Рассмотрим такой код:

SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000

Он отобразит записи стран где населения больше ста пятидесяти миллионов.

Объединение

Связать вместе несколько таблиц возможно используя Join. Как это работает посмотрите подробнее в этом видео:

PHP и MySQL

Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта - это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:

• Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
• Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
• Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
• Закрываем соединение командой mysql_close().

Важно! Работать с БД не сложно. Главное - правильно написать запрос.

Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера «SQL для простых смертных ». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.

Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс «Создание и раскрутка сайта ».

Видео инструкция

Остались еще вопросы? Посмотрите подробнее онлайн видео.

Вывод

Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.

Для считывания данных из базы данных и вывода их на Web-странице РНР-сценарий должен выполнить три операции. Во-первых, сценарий должен установить соединение с СУБД с помощью вызова встроенной функции соединения с базой данных, например, функции mysql_connect(), которая позволяет установить соединение с СУБД MySQL. Во-вторых, сценарий должен по установленному соединению с СУБД отправить запрос с помощью встроенной функции отправки SQL-запроса, например, функции mysql_query(), которая позволяет PHP-сценарию передавать на выполнение СУБД операторы SQL. В-третьих, после помещения СУБД результатов запроса в выходной буфер Web-сервера сценарий должен считать данные из буфера и вывести их на Web-странице. Например, при работе с MySQL сценарий может использовать встроенную функцию mysql_fetch_array(), которая считывает строку результатов SQL-запроса из буфера СУБД и помещает значения столбцов строки в массив элементов. Затем, сценарий может выполнить оператор echo или вызывать функцию print() для вывода значений полей таблицы базы данных на Web-страницу.

Предположим, например, что используется СУБД MySQL и в HTML-таблице на Web-странице необходимо вывести данные из SQL-таблицы с именем «Продукты», содержащейся в базе данных «Товары». Прежде всего, нужно выполнить вызов функции mysql_connect() следующего вида:

$link = mysql_connect($db_host, $db_user, $db_pass);

$db_host содержит строку "localhost" (если сервер MySQL находится на том же компьютере, что и Web-сервер) или строку с IP-адресом компьютера, где находится сервер MySQL, с которым необходимо установить соединение. (Для получения IP-адреса сервера MySQL нужно связаться с Internet-провайдером.) Остальные два аргумента, $db_user и $db_pass, содержат имя пользователя и пароль, необходимые функции mysql_connect() для установки соединения с СУБД MySQL. При работе с СУБД MySQL с аргументами, установленными по умолчанию, войти в базу данных можно с именем пользователя $db_user="root" и паролем $db_pass="password".

Инструкция с функцией mysql_connect() присваивает переменной $link идентификатор соединения с СУБД или значение false, если попытка установить соединение не удалась. Поскольку время от времени случаются ошибки, с помощью оператора if нужно проверить значение переменной $link, и в случае необходимости выведите на экран сообщение об ошибке. Если попытка установки соединения завершается успешно, для выбора базы данных с таблицами, данные которых будут считываться в запросе, можно воспользоваться вызовом функции, приведенным в следующем примере:

if (!mysql_select_db($db_name, $link)

// Инструкции, обрабатывающие случай неудавшейся попытки

// использования базы данных

// Обработка после успешной установки соединения и выбора

// базы данных

Сервер MySQL, как правило, поддерживает несколько баз данных, поэтому нужно выбрать базу данных, содержащую нужные таблицы. В приведенном примере $db_name содержит строку "Товары", a $link - идентификатор соединения с базой данных, возвращенный функцией mysql_connect(). Как и ранее, необходимо проверить данные, возвращаемые PHP-функцией (в данном примере функцией mysql_select_db()), чтобы убедиться, что выбор базы данных был выполнен успешно. Функция mysql_select_db() возвращает true при успешном выборе базы данных и false - в противном случае.

После успешной установки соединения с СУБД MySQL и выбора базы данных для выполнения запроса нужно вызвать функцию mysql_query(), как показано в следующем примере:

$result = mysql_query($query, $link);

В приведенном примере, в котором считывается содержимое таблицы products, аргумент $query содержит SQL-команду:

SELECT * FROM Продукты ORDER BY название

Как и ранее, параметр $link содержит идентификатор соединения с базой данных, возвращенный успешно выполненной функцией mysql_connect(), вызов которой находится в начале сценария. Функция mysql_query() возвращает false (если СУБД по какой-то причине не смогла выполнить переданный ей SQL-оператор) или указатель на место, куда СУБД поместила результаты выполнения запроса.

Для считывания результатов запроса (т. е. строк данных, которые запрос выбрал из таблицы products) нужно несколько раз вызвать функцию mysql_fetch_array() для считывания всех строк результатов запроса и сохранения их в массиве. Затем нужно вывести данные из массива на Web-страницу. Например, следующий сценарий извлекает количество полей (возвращенных в результатах запроса), их имена и типы, и выводит значения столбцов, содержащихся в результатах запроса, в виде HTML-таблицы, которую сценарий создает на Web-странице:

// Определить количество полей, возвращенных в результате запроса

$fields = mysql_num_f ields ($result);

// Начать определение HTML-таблицы

echo "

" ;

// Вывести на экран названия столбцов в виде заголовков

// HTML-таблицы

echo "

";

for ($i = 0 ; $i < $fields; $i++)

echo "

";

$fieldType[$i] =mysql_field_type($result,$i) ;

echo "

";

// Вывести в HTML-таблице результаты запроса

while ($array = mysql_fetch_array ($result))

echo "

";

for ($i = 0; $i < $fields; $i ++)

if ($fieldType[$i] <> "string")

echo "

";

echo "

";

echo "

" . mysql_field_name($result, $i) . "
"; echo "	" ; echo "$array[$i]

";

Сценарий выводит на экран названия столбцов, возвращенных запросом, в виде заголовков столбцов таблицы, а сами результаты запроса помещаются в строки таблицы.

Задание

Создать базу данных в программе Devart dbForge Studio for MySQL в соответствии с вариантом задания (табл. 1). Написать программу на языке PHP, которая считывает данные из этой базы и отображает их в виде таблицы (рис.1).

Программа должна быть сохранена в файле “d:\server\www\index.php”. База данных должна находиться в директории “d:\server\mysql\data”. Запускать программу из браузера, введя URL-адрес” http://localhost”.

Таблица 1 – Варианты заданий

Вариант	Задание
	Паспортный стол. Таблица должна обладать следующими реквизитами. - № паспорта (обязательное поле); - ФИО (обязательное поле); - Дата рождения (обязательное поле); - Дата выдачи паспорта (обязательное поле); - адрес; - телефон.
	Автосалон. Таблица должна обладать следующими реквизитами. - Фирма-производитель (обязательное поле); - модель машины (обязательное поле); - объем двигателя; - текущая стоимость; - признак наличия в продаже;
	Библиотека. - Инвентарный номер книги (обязательное поле); - Автор (обязательное поле); - Название (обязательное поле); - Стоимость (обязательное поле); - Жанр; - Дата поступления в библиотечный фонд.
	Автовокзал. - Номер рейса (обязательное поле); - Пункт отправления (обязательное поле); - Пункт прибытия (обязательное поле); - Время прибытия на данную станцию (обязательное поле); - Время отправления (обязательное поле);
	Животные заповедника - Название животного (обязательное поле); - Численность; - Занесено ли в красную книгу (обязательное поле); - Средняя продолжительность жизни;
	Видеотека - Название фильма (обязательное поле); - Режиссер (обязательное поле); - Год выпуска; - Жанр; - Краткое описание;
	ЖЭК - № ЖЭКа (обязательное поле); - Начальник (обязательное поле); - Численность персонала; - Кол-во обслуживаемых квартир (обязательное поле); - Кол-во ремонтных бригад;
	Предметы в ВУЗе - Название (обязательное поле); - Лектор (обязательное поле); - Кафедра; - Количество часов (обязательное поле); - Признак экзамен или зачет;
	Прайс-лист - Категория (обязательное поле) (напр., материнская плата, процессор и т.д.); - Код товара (обязательное поле); - Фирма-производитель (обязательное поле); - Название товара (обязательное поле); - Цена (обязательное поле); - Признак наличия в продаже(обязательное поле);
	Меню - Название блюда (обязательное поле); - Вес/объем блюда (обязательное поле); - Цена (обязательное поле); - Время приготовления; - Наличие в данный момент (обязательное поле);

• Перевод
• Tutorial

Надо “ SELECT * WHERE a=b FROM c ” или “ SELECT WHERE a=b FROM c ON * ” ?

Если вы похожи на меня, то согласитесь: SQL - это одна из тех штук, которые на первый взгляд кажутся легкими (читается как будто по-английски!), но почему-то приходится гуглить каждый простой запрос, чтобы найти правильный синтаксис.

А потом начинаются джойны, агрегирование, подзапросы, и получается совсем белиберда. Вроде такой:

SELECT members.firstname || " " || members.lastname AS "Full Name" FROM borrowings INNER JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid INNER JOIN books ON books.bookid=borrowings.bookid WHERE borrowings.bookid IN (SELECT bookid FROM books WHERE stock>(SELECT avg(stock) FROM books)) GROUP BY members.firstname, members.lastname;

Буэ! Такое спугнет любого новичка, или даже разработчика среднего уровня, если он видит SQL впервые. Но не все так плохо.

Легко запомнить то, что интуитивно понятно, и с помощью этого руководства я надеюсь снизить порог входа в SQL для новичков, а уже опытным предложить по-новому взглянуть на SQL.

Не смотря на то, что синтаксис SQL почти не отличается в разных базах данных, в этой статье для запросов используется PostgreSQL. Некоторые примеры будут работать в MySQL и других базах.

1. Три волшебных слова

В SQL много ключевых слов, но SELECT , FROM и WHERE присутствуют практически в каждом запросе. Чуть позже вы поймете, что эти три слова представляют собой самые фундаментальные аспекты построения запросов к базе, а другие, более сложные запросы, являются всего лишь надстройками над ними.

2. Наша база

Давайте взглянем на базу данных, которую мы будем использовать в качестве примера в этой статье:

У нас есть книжная библиотека и люди. Также есть специальная таблица для учета выданных книг.

• В таблице "books" хранится информация о заголовке, авторе, дате публикации и наличии книги. Все просто.
• В таблице “members” - имена и фамилии всех записавшихся в библиотеку людей.
• В таблице “borrowings” хранится информация о взятых из библиотеки книгах. Колонка bookid относится к идентификатору взятой книги в таблице “books”, а колонка memberid относится к соответствующему человеку из таблицы “members”. У нас также есть дата выдачи и дата, когда книгу нужно вернуть.

3. Простой запрос

Давайте начнем с простого запроса: нам нужны имена и идентификаторы (id) всех книг, написанных автором “Dan Brown”

Запрос будет таким:

SELECT bookid AS "id", title FROM books WHERE author="Dan Brown";

А результат таким:

id	title
2	The Lost Symbol
4	Inferno

Довольно просто. Давайте разберем запрос чтобы понять, что происходит.

3.1 FROM - откуда берем данные

Сейчас это может показаться очевидным, но FROM будет очень важен позже, когда мы перейдем к соединениям и подзапросам.

FROM указывает на таблицу, по которой нужно делать запрос. Это может быть уже существующая таблица (как в примере выше), или таблица, создаваемая на лету через соединения или подзапросы.

3.2 WHERE - какие данные показываем

WHERE просто-напросто ведет себя как фильтр строк , которые мы хотим вывести. В нашем случае мы хотим видеть только те строки, где значение в колонке author - это “Dan Brown”.

3.3 SELECT - как показываем данные

Теперь, когда у нас есть все нужные нам колонки из нужной нам таблицы, нужно решить, как именно показывать эти данные. В нашем случае нужны только названия и идентификаторы книг, так что именно это мы и выберем с помощью SELECT . Заодно можно переименовать колонку используя AS .

Весь запрос можно визуализировать с помощью простой диаграммы:

4. Соединения (джойны)

Теперь мы хотим увидеть названия (не обязательно уникальные) всех книг Дэна Брауна, которые были взяты из библиотеки, и когда эти книги нужно вернуть:

SELECT books.title AS "Title", borrowings.returndate AS "Return Date" FROM borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid WHERE books.author="Dan Brown";

Результат:

Title	Return Date
The Lost Symbol	2016-03-23 00:00:00
Inferno	2016-04-13 00:00:00
The Lost Symbol	2016-04-19 00:00:00

По большей части запрос похож на предыдущий за исключением секции FROM . Это означает, что мы запрашиваем данные из другой таблицы . Мы не обращаемся ни к таблице “books”, ни к таблице “borrowings”. Вместо этого мы обращаемся к новой таблице , которая создалась соединением этих двух таблиц.

borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid - это, считай, новая таблица, которая была сформирована комбинированием всех записей из таблиц "books" и "borrowings", в которых значения bookid совпадают. Результатом такого слияния будет:

А потом мы делаем запрос к этой таблице так же, как в примере выше. Это значит, что при соединении таблиц нужно заботиться только о том, как провести это соединение. А потом запрос становится таким же понятным, как в случае с «простым запросом» из пункта 3.

Давайте попробуем чуть более сложное соединение с двумя таблицами.

Теперь мы хотим получить имена и фамилии людей, которые взяли из библиотеки книги автора “Dan Brown”.

На этот раз давайте пойдем снизу вверх:

Шаг Step 1 - откуда берем данные? Чтобы получить нужный нам результат, нужно соединить таблицы “member” и “books” с таблицей “borrowings”. Секция JOIN будет выглядеть так:

borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid

Результат соединения можно увидеть по ссылке .

Шаг 2 - какие данные показываем? Нас интересуют только те данные, где автор книги - “Dan Brown”

WHERE books.author="Dan Brown"

Шаг 3 - как показываем данные? Теперь, когда данные получены, нужно просто вывести имя и фамилию тех, кто взял книги:

SELECT members.firstname AS "First Name", members.lastname AS "Last Name"

Супер! Осталось лишь объединить три составные части и сделать нужный нам запрос:

SELECT members.firstname AS "First Name", members.lastname AS "Last Name" FROM borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid WHERE books.author="Dan Brown";

Что даст нам:

First Name	Last Name
Mike	Willis
Ellen	Horton
Ellen	Horton

Отлично! Но имена повторяются (они не уникальны). Мы скоро это исправим.

5. Агрегирование

Грубо говоря, агрегирования нужны для конвертации нескольких строк в одну . При этом, во время агрегирования для разных колонок используется разная логика.

Давайте продолжим наш пример, в котором появляются повторяющиеся имена. Видно, что Ellen Horton взяла больше одной книги, но это не самый лучший способ показать эту информацию. Можно сделать другой запрос:

SELECT members.firstname AS "First Name", members.lastname AS "Last Name", count(*) AS "Number of books borrowed" FROM borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid WHERE books.author="Dan Brown" GROUP BY members.firstname, members.lastname;

Что даст нам нужный результат:

First Name	Last Name	Number of books borrowed
Mike	Willis	1
Ellen	Horton	2

Почти все агрегации идут вместе с выражением GROUP BY . Эта штука превращает таблицу, которую можно было бы получить запросом, в группы таблиц. Каждая группа соответствует уникальному значению (или группе значений) колонки, которую мы указали в GROUP BY . В нашем примере мы конвертируем результат из прошлого упражнения в группу строк. Мы также проводим агрегирование с count , которая конвертирует несколько строк в целое значение (в нашем случае это количество строк). Потом это значение приписывается каждой группе.

Каждая строка в результате представляет собой результат агрегирования каждой группы.

Можно прийти к логическому выводу, что все поля в результате должны быть или указаны в GROUP BY , или по ним должно производиться агрегирование. Потому что все другие поля могут отличаться друг от друга в разных строках, и если выбирать их SELECT "ом, то непонятно, какие из возможных значений нужно брать.

В примере выше функция count обрабатывала все строки (так как мы считали количество строк). Другие функции вроде sum или max обрабатывают только указанные строки. Например, если мы хотим узнать количество книг, написанных каждым автором, то нужен такой запрос:

SELECT author, sum(stock) FROM books GROUP BY author;

Результат:

author	sum
Robin Sharma	4
Dan Brown	6
John Green	3
Amish Tripathi	2

Здесь функция sum обрабатывает только колонку stock и считает сумму всех значений в каждой группе.

6. Подзапросы

Подзапросы это обычные SQL-запросы, встроенные в более крупные запросы. Они делятся на три вида по типу возвращаемого результата.

6.1 Двумерная таблица

Есть запросы, которые возвращают несколько колонок. Хороший пример это запрос из прошлого упражнения по агрегированию. Будучи подзапросом, он просто вернет еще одну таблицу, по которой можно делать новые запросы. Продолжая предыдущее упражнение, если мы хотим узнать количество книг, написанных автором “Robin Sharma”, то один из возможных способов - использовать подзапросы:

SELECT * FROM (SELECT author, sum(stock) FROM books GROUP BY author) AS results WHERE author="Robin Sharma";

Результат:

Можно записать как: ["Robin Sharma", "Dan Brown"]

2. Теперь используем этот результат в новом запросе:

SELECT title, bookid FROM books WHERE author IN (SELECT author FROM (SELECT author, sum(stock) FROM books GROUP BY author) AS results WHERE sum > 3);

Результат:

title	bookid
The Lost Symbol	2
Who Will Cry When You Die?	3
Inferno	4

Это то же самое, что:

SELECT title, bookid FROM books WHERE author IN ("Robin Sharma", "Dan Brown");

6.3 Отдельные значения

Бывают запросы, результатом которых являются всего одна строка и одна колонка. К ним можно относиться как к константным значениям, и их можно использовать везде, где используются значения, например, в операторах сравнения. Их также можно использовать в качестве двумерных таблиц или массивов, состоящих из одного элемента.

Давайте, к примеру, получим информацию о всех книгах, количество которых в библиотеке превышает среднее значение в данный момент.

Среднее количество можно получить таким образом:

select avg(stock) from books;

Что дает нам:

7. Операции записи

Большинство операций записи в базе данных довольно просты, если сравнивать с более сложными операциями чтения.

7.1 Update

Синтаксис запроса UPDATE семантически совпадает с запросом на чтение. Единственное отличие в том, что вместо выбора колонок SELECT "ом, мы задаем знаения SET "ом.

Если все книги Дэна Брауна потерялись, то нужно обнулить значение количества. Запрос для этого будет таким:

UPDATE books SET stock=0 WHERE author="Dan Brown";

WHERE делает то же самое, что раньше: выбирает строки. Вместо SELECT , который использовался при чтении, мы теперь используем SET . Однако, теперь нужно указать не только имя колонки, но и новое значение для этой колонки в выбранных строках.

7.2 Delete

Запрос DELETE это просто запрос SELECT или UPDATE без названий колонок. Серьезно. Как и в случае с SELECT и UPDATE , блок WHERE остается таким же: он выбирает строки, которые нужно удалить. Операция удаления уничтожает всю строку, так что не имеет смысла указывать отдельные колонки. Так что, если мы решим не обнулять количество книг Дэна Брауна, а вообще удалить все записи, то можно сделать такой запрос:

DELETE FROM books WHERE author="Dan Brown";

7.3 Insert

Пожалуй, единственное, что отличается от других типов запросов, это INSERT . Формат такой:

INSERT INTO x (a,b,c) VALUES (x, y, z);

Где a , b , c это названия колонок, а x , y и z это значения, которые нужно вставить в эти колонки, в том же порядке. Вот, в принципе, и все.

Взглянем на конкретный пример. Вот запрос с INSERT , который заполняет всю таблицу "books":

INSERT INTO books (bookid,title,author,published,stock) VALUES (1,"Scion of Ikshvaku","Amish Tripathi","06-22-2015",2), (2,"The Lost Symbol","Dan Brown","07-22-2010",3), (3,"Who Will Cry When You Die?","Robin Sharma","06-15-2006",4), (4,"Inferno","Dan Brown","05-05-2014",3), (5,"The Fault in our Stars","John Green","01-03-2015",3);

8. Проверка

Мы подошли к концу, предлагаю небольшой тест. Посмотрите на тот запрос в самом начале статьи. Можете разобраться в нем? Попробуйте разбить его на секции SELECT , FROM , WHERE , GROUP BY , и рассмотреть отдельные компоненты подзапросов.

Вот он в более удобном для чтения виде:

SELECT members.firstname || " " || members.lastname AS "Full Name" FROM borrowings INNER JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid INNER JOIN books ON books.bookid=borrowings.bookid WHERE borrowings.bookid IN (SELECT bookid FROM books WHERE stock> (SELECT avg(stock) FROM books)) GROUP BY members.firstname, members.lastname;

Этот запрос выводит список людей, которые взяли из библиотеки книгу, у которой общее количество выше среднего значения.

Результат:

Full Name
Lida Tyler

Надеюсь, вам удалось разобраться без проблем. Но если нет, то буду рад вашим комментариям и отзывам, чтобы я мог улучшить этот пост.

Теги: Добавить метки

Удаление записей

Для удаления записей из таблицы применяется оператор DELETE:

DELETE FROM имяТаблицы WHERE условие;

Данный оператор удаляет из указанной таблицы записи (а не отдельные значения столбцов), которые удовлетворяют указанному условию. Условие - это логическое выражение, различные конструкции которого были рассмотрены в предыдущих лабораторных занятиях.

Следующий запрос удаляет записи из таблицы Customer, в которой значение столбца LName равно "Иванов":

DELETE FROM Customer

WHERE LName = "Иванов"

Если таблица содержатся сведения о нескольких клиентах с фамилией Иванов, то все они будут удалены.

В операторе WHERE может находиться подзапрос на выборку данных (оператор SELECT). Подзапросы в операторе DELETE работают точно так же, как и в операторе SELECT. Следующий запрос удаляет всех клиентов из города Москва, при этом уникальный идентификатор города возвращается с помощью подзапроса.

DELETE FROM Customer

WHERE IdCity IN (SELECT IdCity FROM City WHERE CityName = "Москва" )

Transact-SQL расширяет стандартный SQL, позволяя использовать в инструкции DELETE еще одно предложение FROM. Это расширение, в котором задается соединение, может быть использовано вместо вложенного запроса в предложении WHERE для указания удаляемых строк. Оно позволяет задавать данные из второго FROM и удалять соответствующие строки из таблицы в первом предложении FROM. В частности предыдущий запрос может быть переписан следующим образом

DELETE FROM Customer

FROM Customer k INNER JOIN

Операция удаления записей из таблицы является опасной в том смысле, что связана с риском необратимых потерь данных в случае семантических (но не синтаксических) ошибок при формулировке SQL-выражения. Чтобы избежать неприятностей, перед удалением записей рекомендуется сначала выполнить соответствующий запрос на выборку, чтобы просмотреть, какие записи будут удалены. Так, например, перед выполнением рассмотренного ранее запроса на удаление не помешает выполнить соответствующий запрос на выборку.

SELECT *

FROM Customer k INNER JOIN

City c ON k.IdCity = c.IdCity AND c.CityName = "Москва"

Для удаления всех записей из таблицы достаточно использовать оператор DELETE без ключевого слова WHERE. При этом сама таблица со всеми определенными в ней столбцами сохраняется и готова для вставки новых записей. Например, следующий запрос удаляет записи обо всех товарах.

DELETE FROM Product

Задание для самостоятельной работы: Сформулируйте на языке SQL запрос на удаление всех заказов, не имеющих в составе ни одного товара (т. е. все пустые заказы).